En el mundo industrial los costes asociados a no calidad pueden llegar a alcanzar, e incluso superar, el 20% de la facturación de las empresas. La “no calidad” en investigación también existe. Por ejemplo:

    * Muestras mal etiquetadas o de origen dudoso que se convierten en no utilizables

    * Instrumentos de medida mal mantenidos o no calibrados pueden descalificar y hacer volver a realizar una serie de medidas

    * Medios de cultivo defectuosos que implican la no validez de un ensayo

    * Ficheros de bases de datos mal almacenados que pueden dar lugar a volver a realizar nuevas campañas de observaciones,… etc.

Incidentes como los mencionados, fruto de la “no calidad” en la investigación, tienen como consecuencia importantes costes en términos:

    * Financieros: despilfarro, cierre de líneas de investigación…

    * Temporales: retrasos, incumplimiento de plazos…

Que disminuyen la credibilidad y la eficacia de los grupos de investigación y de los organismos a los que pertenecen. La utilización de técnicas de calidad en investigación pueden, sin duda, contribuir a disminuir los costes de “no calidad” en investigación.